罗切斯特理工大学研究员获Facebook眼动追踪挑战赛冠军

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科技快报

(映维网 2019年10月28日)一组罗切斯特理工大学的研究人员赢得了Facebook研究院的OpenEDS Challenge挑战赛。Facebook希望通过这项大赛来鼓励社区开发先进眼动追踪处里方案,而由三名罗切斯特理工大学Chester F. Carlson Center for Imaging Science的博士生领衔的团队赢得了第一名。科技快报

眼动追踪功能都促使帮助虚拟现实系统进一步实现更具沉浸感的体验。很多很多,眼动追踪时要准确,稳定,支持人及所有和所有环境。科技快报

来自尼泊尔的成像科学博士生、论文作者之一Aayush Chaudhary表示:“目前的眼动追踪主也不通过检测瞳孔并将2D或3D模型拟合到数据。OpenEDS Challenge挑战赛的总体目标是分离眼睛图像中的虹膜,瞳孔和巩膜,从而令2D模型和3D模型适配六个紧凑模型。”科技快报

为了帮助扩展眼动追踪的用例,Facebook研究院提出了一项挑战:创建六个促使实时工作的强大计算机模型。亲戚亲戚我们都都要求制胜的处里方案时要准确,强大且具有高能效。科技快报

来自印度的成像科学博士生Rakshit Kothari指出:“当亲戚亲戚我们都都儿谈论在智能手机等设备进行眼动追踪时,你时要都促使实时运行的小型模型。你时促使够背熟手机并立即使用,不让进行血块的计算。”科技快报

在顾问老师的支持下,Kothari, Chaudhary,以及另一位来自尼泊尔的成像科学博士生Manoj Acharya用六个月的时间开发了所述的处里方案。亲戚亲戚我们都都运行了无数的模型,不断完善当时人的最好的方式,并在比赛的最后一天赢下了比赛。 一路走来,亲戚亲戚我们都都克服了一系列意料之外的困难,并最终构建出六个实用的模型。科技快报

Acharya说道:“图像有时要出显亲戚亲戚我们都都儿从未料到的请况,而亲戚亲戚我们都都儿的模型时要智能指在理它们。类事,将会你正在训练你什儿 模型利用无任何眼妆的图像来寻找型态,有过后无缘无故之间没有人花化了眼妆。你时要六个足够聪明和智能的模型来处里所述大问题。”科技快报

这实际上是罗切斯特理工大学各实验室和学院之间的跨学科媒体合作项目。这三位博士生与某些合著者进行了媒体合作,其中包括来自印度的计算机科学研究生Nitinraj Nair和来自尼泊尔的成像科学博士生Sushil Dangi。亲戚亲戚我们都都一起与Jeffrey Pelz教授,Gabriel Diaz助理教授,Christopher Kanan助理教授,以及Reynold Bailey教授等顾问老师进行了紧密的媒体合作。科技快报

研究在六个罗切斯特理工大学实验室进行,包括Multidisciplinary Vision Research Laboratory (MVRL), PerForM (Perception for Movement) Lab, Machine and Neuromorphic Perception Laboratory (kLab) ,以及Computer Graphics and Applied Perception Lab。科技快报

团队成员将于11月2日在韩国首尔举行的2019 OpenEDS Workshop中展示亲戚亲戚我们都都的处里方案。科技快报

团队获得了8000美元的奖金,而亲戚亲戚我们都都将会把奖金捐赠给新成立的illem “Bill” Brouwer Endowed Fellowship,从而支持Chester F. Carlson Center for Imaging Science中的学生研究。科技快报